AI-Remedy: AI-genererade Molekylära Bindare för Selektiv Rening och Övervakning av Föroreningar i Vattensystem
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lunds universitet - Lunds universitet Kemiska institutionen |
| Bidrag från Vinnova | 5 927 980 kronor |
| Projektets löptid | juni 2026 - december 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Impact Innovation Water Wise Societies - Programspecifika insatser |
| Ansökningsomgång | Impact Innovation: Innovationer som kan förändra system - ”Hållbart vatten för alla 2050” |
Syfte och mål
AI-Remedy sammanför Lunds universitet, LivingFilters och RecoLab/NSVA för att utveckla AI-designade proteinbindare och molekylära prober för selektiv detektion och avlägsnande av nya vattenföroreningar, inklusive läkemedelsrester, PFAS-liknande ämnen och bekämpningsmedel. Projektet kommer att validera biologiska filtrerings- och sensorteknologier och skapa en skalbar plattform för adaptiv, effektiv och hållbar vattenrening.
Förväntade effekter och resultat
Projektet kommer att leverera validerade AI-designade proteinbindare och molekylära prober, ett biologiskt filtreringsmaterial i prototypform samt en integrerad sensorplattform för tillämpningar inom avloppsvattenrening. Resultaten kommer att demonstrera en skalbar metod för selektiv detektion och avlägsnande av föroreningar, vilket möjliggör effektivare vattenrening, minskad energianvändning och snabb anpassning till nya föroreningar genom AI-driven molekylär design.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet kombinerar AI-driven proteindesign, högkapacitetsvalidering och tester i avloppsvatten för att utveckla och utvärdera selektiva proteinbindare, molekylära prober och biologiska filtreringsmaterial. Lösningarna utvecklas i nära samarbete mellan LivingFilters, Lunds universitet och RecoLab/NSVA och förs stegvis från laboratorievalidering till prototypintegration och tester under representativa förhållanden i avloppsvatten.