AI-PRO: Stärk processindustrins effektivitet och kunskap med AI och smarta sensorer

Syfte och mål

Syftet med detta projekt är att undersöka hur användningen av maskininlärning, automatisering, nya sensortekniker, tillsammans med realtids- och offline-provanalys, kan driva utvecklingen mot mer effektiva och hållbara produktionssystem inom flera branscher. Målet är att utveckla och validera nya AI-metoder för processoptimering, förbättrad hållbarhet, effektivitet och produktkvalitet inom flera branscher.

Förväntade effekter och resultat

De förväntade resultaten av projektet är att industrin, genom integration av nya sensorer och avancerad AI-teknik, kan gå över från reaktiv kvalitetskontroll till proaktiv processoptimering, vilket resulterar i mer hållbara och motståndskraftiga produktionsprocesser, samt energibesparingar, mindre avfall och förbättrad produktkvalitet

Planerat upplägg och genomförande

Processerna hos Oatly, Orkla, Lantmännen och Höganäs kommer att undersökas och datainsamlingsrutiner kommer att fastställas. Incipientus och RHI Magnesita kommer att installera unika sensorer. RISE som forskningsleverantör kommer att utveckla AI-metodik och samordna aktiviteterna. Data kommer att samlas in hos industrierna och användas för att träna AI-modellerna och etablera samband mellan råmaterial, process och resultat. De utvecklade metoderna kommer att demonstreras hos varje tillverkare.