AI och fysik-styrd inneslutningsklassificering för att förbättra stålkvalitet och möjliggöra cirkularitet (AIP-Inc)

Syfte och mål

Projektet syftar till att utveckla ett AI-baserat verktyg som kan identifiera och klassificera små partiklar och inneslutningar i stål. Genom att kombinera expertkunskap med analys av materialdata ska vi förbättra kvalitetssäkring och utveckling av nya ståltyper inom svensk industri.

Förväntade effekter och resultat

Vi förväntar oss att projektet leder till snabbare och mer tillförlitlig analys av stål, vilket minskar behovet av tidskrävande manuella steg. Resultatet blir bättre processkontroll, ökad hållbarhet och en starkare konkurrenskraft för svensk stålindustri på den globala marknaden.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i samarbete mellan forskningsinstitut och ledande stålföretag. Arbetet sker stegvis: insamling av data och bilder, utveckling och träning av AI-modeller, testning i industrimiljö samt utbildning och spridning av resultat till branschen.