AI för genetisk sjukdom Diagnostik
| Diarienummer | |
| Koordinator | InnoFusion technology and design AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 300 000 kronor |
| Projektets löptid | mars 2020 - januari 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Innovationsprojekt i företag |
| Ansökningsomgång | Innovationsprojekt i små och medelstora företag - hösten 2019 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet är att bygga ett verktyg för artificiell intelligens för att förbättra effektiviteten av kromosombaserad genetisk diagnostik och screening. Vi har utvecklat en prototyp som använder datorseende och modeller för djupinlärning. Verktyget är utformat för att hjälpa kliniska genetiska läkare att effektivt och säkert identifiera normala kromosomer. Vi har också byggt ett toppteam av extremt begåvade maskininlärnings- och mjukvaruingenjörer, designers för användarupplevelser. Som utlovat i vår ansökan har vi knutit av teamet, projektets resultat till en startup Arkus AI.
Långsiktiga effekter som förväntas
De långsiktiga effekterna av de innovativa algoritmerna som byggts i detta projekt kommer att vara mer tillgängliga och överkomliga genetiska hälsofördelar för människor, eftersom det förbättrar effektiviteten och minskar kostnaderna.
Upplägg och genomförande
Trots de enorma utmaningar som en plötslig och oväntad covid-pandemi orsakar, kan vi driva igenom tre planerade projektfaser tillsammans med fantastiska partners som klinisk genetisk avdelning vid Umeå Universitetssjukhus, Medicover Tyskland. Genomförandet av projektet omfattade tre faser nämligen: initiering av användarstudier, problemanalys och lösningsdesign; forskning och utveckling av komponentteknologier, främst datorseende och modeller för djupinlärning; och sista fasen av systemintegration och testning.