AI baserat beslutstöd och automatiserat Vinterunderhåll.
| Diarienummer | |
| Koordinator | Klimator AB |
| Bidrag från Vinnova | 518 000 kronor |
| Projektets löptid | juni 2026 - maj 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | USA-samarbeten inom AI, digital infrastruktur och cybersäkerhet Steg 2 |
Syfte och mål
Projektet syftar till att etablera en fullskalig implementering och operationalisering av ett AI-baserat ekosystem för vinterväghållning baserat på Klimators produkter och prognosmodeller. Målet är att integrera Klimators prognoser och analyser i Maine DOT:s dagliga vinterdrift och ta lösningen från Proof of Concept till operativ användning, minska användandet av salt och etablera miljörapportering för hänsyn av avrinningsområden.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas resultera i ett operativt AI-beslutsstöd integrerat i Maine DOT:s dagliga vinterdrift, med förbättrad trafiksäkerhet och minskad kognitiv belastning för operatörer. AI-styrd saltspridning skapar underlag för minskad saltanvändning utan försämrad servicenivå. Kloridbelastningen på känsliga avrinningsområden kartläggs och mäts för första gången. Resultaten utgör grunden för uppskalning till hela delstaten Maine och bredare distribution på den amerikanska marknaden.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i 4 arbetspaket. WP4 integrerar Maine DOT:s nya RWIS IoT-nätverk i Klimators RSI-modeller och driftsätter en AI-nowcastmodell. WP5 installerar AHEAD-systemet i saltfordon för kvalitetsuppföljning och analys av besparingspotential i AI-styrd saltspridning. WP6 kopplar saltanvändning vid avrinningsområden för mätning av kloridbelastning och miljörapportering. WP7 utvärderar operativ och miljömässig prestanda samt förbereder uppskalning i Maine och på den amerikanska marknaden.