AI-baserad journalscreening för patientsäker magnetkameraundersökning

Viktiga resultat som projektet gav

Att upptäcka implantat före en MR-undersökning är viktigt för att förhindra potentiell skada hos individen, men även enheten och dess tillhörande komponenter. Idag säkerställs denna del av processen genom mycket tidskrävande arbete av vårdpersonal som går igenom journaltexter för patienten. Genom att automatisera delar av detta arbete kommer man kunna spara tid men även höja säkerhetsnivån då den mänskliga faktorn inte är avgörande för upptäckt och identifiering av kontexter i journaltext som tyder på förekomst av medicinska implantat.

Långsiktiga effekter som förväntas

Sammantaget är denna typ av digitala beslutsstöd något vi ser att vårdgivare idag är mycket intresserade av att investera i från ett affärsperspektiv är det steg ett för att ta idén vidare för utveckling och kommersialisering. Det som ännu inte är utrett är var i processen beslutsstödet ska triggas och på vilket sätt resultatet ska presenteras för användarna. För att bättre kunna visualisera lösningen i sig behöver den designen formges, utvärderas och tydliggöras.

Upplägg och genomförande

Kommande steg som kvarstår att utreda för att vidare undersöka affärspotentialen är den tekniska aspekten gällande var i journalsystemens arkitektur som algoritmerna ska hanteras. Önskvärt är att sätta en mer generisk modell kring detta, med tanke på skalbarhet och anpassning till olika leverantörers journalsystem. Slutligen ser vi även att en processbeskrivning, och beräkning av kostnad, för underhåll och vidareutveckling behöver tas fram för att kunna kalkylera på affärspotentialen i denna lösning.