AgriKnowNet- Att utveckla de som arbetar inom jordbrukssektorn genom att tillgängliggöra situationsanpassad kunskap, färdigheter och kompetenser via AI-drivna kunskapsnätverk.

Syfte och mål

Projektet syftar till att lägga grunden till en konsortium och utforma en konkurrenskraftig ansökan för HORIZON-CL6-2027. Genom ett starkt konsortium, validerad metodik, tydlig teknikansats samt planer för genomförande, impact, datahantering och IPR, positioneras projektet strategiskt. Målet för Horizon-ansökan är att bidra till ökad innovation, stärkt kompetensförsörjning samt en mer inkluderande och likvärdig kunskapsdelning inom den europeiska jordbrukssektorn.

Förväntade effekter och resultat

Projektet kommer att utveckla ett teknik-baserat kunskapsnätverk som säkrar likvärdig, flerspråkig och validerad kunskap för jordbrukare. Genom ett nätverk av Living Labs testas innovativa lärverktyg, bl.a. digital assistans, certifieringssystem samt modeller för livslångt lärande. Personanpassade lärresurser stärker småskaliga lantbrukare, kvinnliga företagare och unga. Projektet bidrar till ökad innovation och målen i Farm-to-Fork mm.. Tillsammans framtidssäkrar vi värdeskapande: på riktigt.

Planerat upplägg och genomförande

Arbetspaketen omfattar koordination, konsortiumetablering och utveckling av ansökan. Genom workshops formas projektets struktur, metodik och partnerskap mellan akademi, industri och slutanvändare. En tydlig "impact pathway" och affärsmodell tas fram med mätbara KPI:er för långsiktig spridning. Dessutom utvecklas strategier för IPR, datahantering (DMP enligt GDPR) samt riskminimering (t.ex. data bias). Arbetet kvalitetssäkras i flera steg för en sammanhållen och konkurrenskraftig EU-ansökan.