Accelerate 2

Syfte och mål

Stora nyttor kan erhållas om man skapar ett automatiskt tekniskt system som i realtid kan studera anonyma GPS-koordinater och som med låg fördröjning kan identifiera vilken specifik busstur som varje anonym koordinatström härrör ifrån. Detta förbättrar effektivitet och kvalitet i transportsystemet. Tillsammans har Scania och Veridict ökat sin förståelse för hur AI kan användas i Trafikledningssystem samt testat med potentiella kunder för att sprida vad som är möjligt och få in feedback.

Resultat och förväntade effekter

Projektet har byggt kompetens inom området Traffic Management Systems med applicering av AI och maskininlärning. Projektet har utvecklat en AI-baserad teknik som med hjälp av statisk trafikdata (från bl.a trafikplan och GIS-data) kan matcha stora mängder GPS-dataströmmar i realtid mot rätt turinformation. Projektet förväntas genom dessa förbättringar öka precisionen, kvaliteten samt effektiviteten i kommande trafikledningssystem, till nytta för operatörer, transportköpare och resenärer.

Upplägg och genomförande

Projektet har bedrivits med hög nivå av industriell samverkan, med data ifrån skarpa trafikförhållanden, dels genom samverkan med Scanias egna transporter och Scania Transportlab, men också genom involvering av en svensk bussoperatör som varit aktiva i tester och styrkande av antagna hypoteser. Vidare har ett stort nordiskt rederi medverkat i use cases med deras anslutningstrafik. Även GPS-data från två svenska kollektivtrafikhuvudmän har nyttjats i projektet.