A holistic approach to sustainable growth from entrepreneurship
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stiftelsen Stockholm School of Economics (SSE) - Stiftelsen Stockholm School of Economics institute for research (SIR) |
| Bidrag från Vinnova | 1 310 400 kronor |
| Projektets löptid | januari 2018 - juli 2022 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Öka kunskapen om innovativa tillväxtföretags och dess entreprenörers utveckling över tid med koppling till olika finansieringsstrategier. Delprojekt (i) Follow the entrepreneur: Påverkan av entreprenörsskapserfarenhet på individers framtida karriärer, (ii) Sustainable growth models: Förklaringar av hållbar tillväxt i startups med koppling till finansieringsval, (iii) Path dependence in new venture’s capital structures: Påverkan av tidiga finansieringsval på framtida finansieringsstrategier Mål: Publicera resultaten i vetenskapliga tidskrifter.
Resultat och förväntade effekter
I RELATIVT STOR UTSTRÄCKNING UPPNÅTT MÅLEN Delproj 1: Uppnått målet - forskning slutförd, forskningsartikel ”Post-entrepreneurial wage-employments: Signaling effects from entrepreneurial experience” insänd i juni 2022 till högt rankad akademisk tidskrift. Delproj 2: Försenat inte uppnått målet. Prel resultat presenterat vid forskningskonferens 2021 Delproj 3: Uppnått målet - forskning slutförd, forskningsartikel ”Path dependence in new ventures’ capital structures” publicerad i Entrepreneurship, Theory and Practice 2021 Övrigt: Sex presenterade konferenspapper
Upplägg och genomförande
En central del av vår forskningsstrategi var att skapa en rik, unik databas med information om svenska snabbväxande innovativa startups, deras grundare och finansieringskällor. Vi samlade in både primärdata och sekundärdata. Få andra studier i fältet har utgått från ett sådant kombinerat tillvägagångssätt med både homogena innovationsdrivna urval och befolkningsurval och samtidigt fokuserat på hållbar tillväxt och finansieringsstrategier i nystartade företag. Statistiska metoder som använts är hypotesdriven testning baserade på OLS och logistiska regressionsmodeller.