A general-purpose decentralized yet coordinated AI platform
| Diarienummer | |
| Koordinator | Savantic AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - augusti 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Decentraliserade AI-system |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets syfte var att designa, utveckla och utvärdera en sekretessbevarande AI-lösning för inspektion av PCB-komponenter för SAAB. Vår MVP har utvecklats och utvärderats för “PCB-non-wetting” och tomrumsdefekter. Specifikt har vår programvara byggts m.h.a. containers, Node.js, Python-skript och TensorFlow. Klient-programvaran har utvecklats som ett Windows 10 UWP-program och LinkAI håller pågående positiva diskussioner med nya möjliga kunder i SE, NO och EU.
Långsiktiga effekter som förväntas
Vår MVP för en sekretessbevarande AI-driven PCB-defektinspektionslösning, består av både klient- och serverprogramvara/hårdvara. Denna har designats, utvecklats, utvärderats och presenterats för SAAB. I projektet har vi kunnat visa de direkta fördelarna med att använda maskininlärning vid klassificering av defekter på kretskort. Det finns några pågående affärsaktiviteter som ska genomföras efter att projektet är slut.
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts med regelbundna projektmöten och demonstrationer där alla parter har bidragit. LinkAI stod för design och implementation av plattformen och AI-integration, Savantic var koordinator för projektet och utvecklade kod för maskininlärning och SAAB tog fram data med relevanta användarfall samt gav feedback på design av och resultat på plattformen. Projektet resulterade i en prototypmjukvara som visar funktion av ML-modellerna som kan installeras och provköras av användaren.