6G-Plattform för AI-Datorsyn
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE AB - Digitala System |
| Bidrag från Vinnova | 99 750 kronor |
| Projektets löptid | mars 2025 - december 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | 6G - Kompetensförsörjning |
| Ansökningsomgång | 6G - Handledning av examensarbete |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet att utveckla AI-drivna metoder för smartare dörrsystem uppfylldes. Projektet skapade en automatiserad pipeline för datainsamling och ett unikt dataset för fotgängarbeteende. Utvärderingen visade att geometriska data ofta räcker för tillförlitliga förutsägelser på kort sikt, medan kroppspositionsdata kan stabilisera vissa modeller. Lösningen validerades på inbyggd hårdvara, vilket bekräftar möjligheten för energieffektiva Edge AI-lösningar.
Långsiktiga effekter som förväntas
På lång sikt förväntas resultaten bidra till minskad energiförbrukning i offentliga byggnader genom att reducera onödiga dörröppningar. Projektet stärker kunskapen kring 6G-uppkopplade IoT-enheter och distribuerad AI, särskilt gällande optimering av datorsyn på inbyggda system. Metodiken för integritetssäker datainsamling sätter även en standard för framtida utveckling av etisk AI i offentliga miljöer.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes som ett examensarbete i samarbete mellan RISE och Assa Abloy. Arbetet inleddes med en mindre datainsamling i hemmiljö för att optimera parametrar, följt av en storskalig insamling i kontorsmiljö. Maskininlärningsmodeller (t.ex. LSTM, CNN) tränades och utvärderades systematiskt. Trots varierande datakomplexitet fungerade den automatiska annoteringen väl och tidsplanen hölls.