Optimering baserad på lärande maskiner

Projektet har utvecklat en fysisk demonstrator med ett system som kan upptäcka geometriska defekter, föreslå ändringar och justera enkla processparametrar.

Systemet kombinerar effektiv in-line mätning med beslutssystem för processjustering. Det har även flexibla fixturer för enkla justeringar baserat på geometriavvikelse. På så sätt kan justeringar göras i processen utan att förlora produkter eller tid.

Projektet har resulterat i en fysisk demonstrator där man byggt upp en konceptuell process med sammansättnings- och verifieringscell. Ett intelligent robotbaserat system som är självjusterande har tagits fram. Systemet kan automatiskt detektera geometriavvikelser, ta beslut om korrigerande åtgärd och genomföra denna i processen.

Projektet har genomförts av Chalmers tekniska högskola tillsammans med BoxJoint, Carl Zeiss Automated Inspection GmbH & Co, Mälardalens högskola, ProdTex, Frauenhofer Chalmers Centre och Volvo Car Group.

Se hur det fungerar

Kontakt

Mer information finns hos Alf Andersson.

Senast uppdaterad 8 november 2017   |   Statistik för sidan