SAVIOR - AI-stödd larmvalidering i industriella SOC-miljöer
| Diarienummer | |
| Koordinator | Tekniska Högskolan i Jönköping AB |
| Bidrag från Vinnova | 4 664 684 kronor |
| Projektets löptid | september 2026 - augusti 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Digital resiliens, AI och cybersäkerhet för konkurrenskraftig industri |
Syfte och mål
Projektets syfte är att stärka svensk industris digitala resiliens genom att utveckla AI-stöd för den del av SOC-arbetet där larm behöver valideras tillsammans med kunden. Målet är att minska manuellt, tidskritiskt och fragmenterat arbete genom två sammanlänkade prototypmoduler: en för AI-stödd larmvalidering och kunddialog samt en för post-incidentanalys och rapportering. Projektet ska därmed bidra till mer effektiva, skalbara och lärande SOC-processer i industrin.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas resultera i två integrerade prototyper på TRL 5, testade i realistiska SOC-scenarier från industripartners. Effekterna väntas bli en kortare handläggningstid per ärende, bättre kvalitet i valideringsbeslut, färre onödiga eskaleringar och mer användbara incidentrapporter. På längre sikt bidrar SAVIOR till mer skalbara SOC-tjänster, återanvändning av valideringskunskap, stärkt cybersäkerhetsmognad och ökad konkurrenskraft i svensk industri.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i sex arbetspaket: projektledning, kravanalys och kartläggning av SOC-flöden, utveckling av valideringsmodul, utveckling av post-incidentmodul, integrerad testning och utvärdering samt spridning och nyttiggörande. Arbetet bygger på design science, workshops, intervjuer, scenariobaserad testning och nära samverkan mellan JTH, teknikleverantören SOC-operatören och industrikunderna, där varje aktör bidrar med behov, data och realistiska SOC-scenarier.