BELIEF - Från prediktion till tillit: AI-baserat beslutsstöd för underhåll

Syfte och mål

BELIEF utvecklar AI-baserat beslutsstöd för prediktivt underhåll i svensk industri. Projektet kombinerar osäkerhetsmedveten maskininlärning, förklarbar AI och regelbaserat resonemang för att skapa tillförlitliga och begripliga rekommendationer. Genom nära samverkan med industrin utvecklas och valideras lösningar som stärker förtroendet för AI, minskar oplanerade driftstopp och förbättrar resursutnyttjandet.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i AI-baserade beslutsstödslösningar för prediktivt underhåll som validerats i industriella miljöer. Resultaten bidrar till minskade oplanerade driftstopp, effektivare resursutnyttjande och ökad robusthet i industrins verksamheter. Projektet stärker även företagens förmåga att utveckla, införa och använda tillförlitlig och förklarbar AI genom nya metoder, demonstratorer och modeller för AI-mognad och organisatorisk utveckling.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i nära samverkan mellan akademi och industri. Genom samskapande identifieras centrala beslutssituationer inom underhåll, varefter AI-baserade metoder för osäkerhetshantering, förklarbarhet och regelbaserat resonemang utvecklas och integreras i beslutsstödslösningar. Lösningarna valideras iterativt i industriella miljöer med fokus på användbarhet, tillit och organisatorisk förankring.