Säker, Tillförlitlig, Industriell & Grundad -- En digital assistent förankrad i produktionsontologier (STIG)
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 5 266 000 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2026 - augusti 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Digital resiliens, AI och cybersäkerhet för konkurrenskraftig industri |
Syfte och mål
STIG ska utveckla ett tillförlitligt, säkert och spårbart AI-baserat beslutsstöd för industriella produktionssystem. Genom att kombinera processdata, metadata och expertkunskap baserade på produktionsontologier, kunskapsgrafer och kausalitetsmodeller ska projektet ge förklarbara rekommendationer för felsökning, optimering och underhåll. Målet är att demonstrera lösningen i industrimiljö och nå TRL 6.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas leverera en demonstrerad prototyp för industriellt beslutsstöd med naturligt språk, produktionsontologi, kunskapsgrafer och metoder för säker AI-användning. Resultatet ska bidra till ökad produktivitet, förbättrad kvalitet, minskat svinn, stärkt tillit till AI samt ökad digital resiliens och konkurrenskraft i svensk tillverkningsindustri.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i nära samverkan mellan industri, akademi och forskningsinstitut. Arbetet omfattar insamling av domänkunskap, utveckling av produktionsontologier och AI-baserade beslutsstöd, integration och test i industrimiljöer hos Nexans och Profilgruppen samt utvärdering av effekter, arbetssätt och tillförlitlighet. Resultaten sprids genom publikationer, seminarier och industrialisering.