LIFE-AI: Livscykelstyrd Edge AI för industriella flottor
| Diarienummer | |
| Koordinator | RIoT Secure AB |
| Bidrag från Vinnova | 8 000 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2026 - mars 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Tillämpad AI för industrin genom avancerad digitalisering 2026 |
Syfte och mål
LIFE-AI möjliggör säker och skalbar Edge AI genom livscykelhantering för distribuerade system. Det stödjer delad, hållbar och säker AI-infrastruktur genom realtidsbeslut nära data, minskat beroende, ökad robusthet och efterlevnadsberedskap. Resultat: livscykelbaserad arkitektur, reproducerbar pipeline och industriell validering med Flox. KPI: stabil prestanda, robusta uppdateringar, hög tillgänglighet och snabbare driftsättning.
Förväntade effekter och resultat
LIFE-AI levererar en livscykelbaserad metod för säker och skalbar Edge AI i industriella system. Resultat inkluderar referensarkitektur, reproducerbar pipeline och validerade pilotfall med Flox. Effekter är ökad robusthet, stabil prestanda över tid, säkrare uppdateringar, minskad regressionsrisk, högre tillgänglighet och snabbare driftsättning.
Planerat upplägg och genomförande
LIFE-AI följer en fasindelad, evidensbaserad metod: definiera användningsfall, KPI:er och arkitektur; bygga en end-to-end-pipeline (optimera, driftsätta, övervaka, återställa); genomföra piloter med kontrollerade uppdateringar och validering; samt slutföra med KPI-bevis och ett adoptionspaket. Implementeringen integrerar partnernas kapabiliteter (RIoT Secure, Embedl, Flox) genom kontinuerlig validering i tre use cases, med iterativ förbättring.