AI-baserat beslutsstöd för en resilient materialförsörjning för svenska gjuterier

Syfte och mål

Målet är att utveckla metoder och verktyg för att hantera variationer i materialets kemiska sammansättning och skapa ett mer resilient och cirkulärt materialflöde. Syftet är att säkra rätt kvalitet och egenskaper i gjutgodset även vid varierande råmaterial, samtidigt som klimatpåverkan minskar och konkurrenskraften stärks. Det långsiktiga syftet är att etablera en resurseffektiv, cirkulär och resilient gjuteriprocess genom förbättrad skrothantering och AI‑baserat beslutsstöd för smältprocessen.

Förväntade effekter och resultat

Projektet utvecklar AI‑baserade beslutsstöd som möjliggör datadrivet beslutsfattande i gjuteriprocesser. Detta ökar resurseffektiviteten och förbättrar processtabiliteten samtidigt som kompetensen stärks. Ett gemensamt digitalt beslutsstöd förbättrar samordning och beslutsfattande längs värdekedjan. Projektet bidrar till ett teknikskifte som stärker konkurrenskraften, minskar klimatpåverkan genom ökad användning av återvunnet material och främjar en modern och attraktiv arbetsmiljö.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i nära samverkan genom möten, workshops och företagsbesök. Arbetet omfattar nulägesanalys och processkartläggning för att analysera data, behov och förutsättningar, följt av datainsamling och genomförbarhetsanalys. AI‑modeller utvecklas och tränas för receptgenerering och resursallokering, som sedan integreras, verifieras och demonstreras i industriell miljö. Resultaten sprids internt via projektaktiviteter och externt via branschkanaler och publikationer.