NaviGateAI: En interoperabel beslutsstödsplattform med digital tvilling för räddningsinsats och lägesmedvetenhet
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers tekniska högskola Department of Computer Science and Engineering |
| Bidrag från Vinnova | 9 065 400 kronor |
| Projektets löptid | april 2026 - april 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Tillämpad AI för industrin genom avancerad digitalisering 2026 |
Syfte och mål
NaviGateAI utvecklar och fältvaliderar en interoperabel realtidsplattform för beslutsstöd som stärker lägesbilden vid räddningsinsatser. Projektet levererar en TRL 7-MVP som förenar drönarvideo, bärbara sensorer och hjälmsensorer, termiska och visuella flöden, IMU samt byggnads- och geodata till en uppdaterad 3D-lägesbild med prioriterade, förklarbara rekommendationer och stöd för snabba ”hur”, ”varför” och ”vad händer om”-frågor.
Förväntade effekter och resultat
Resultat: en validerad TRL 7-MVP demonstrerad i liveövningar med svensk räddningstjänst, återanvändbara integrationsmönster och en valideringsmetod med KPI:er, testscenarier och fältmetodik. Effekt: snabbare och säkrare beslut under tidspress, lägre kognitiv belastning för insatsledning, en gångbar väg för svenska specialistleverantörer från komponenter till interoperabla system, samt en överförbar arkitektur för industrianläggningar, kritisk infrastruktur och urban resiliens.
Planerat upplägg och genomförande
NaviGateAI genomförs från M1 till M24 genom fem sammanlänkade arbetspaket: WP1 projektledning och spridning; WP2 användningsfall, krav, KPI, arkitektur; WP3 perception och sensorfusion via bärbara sensorer och drönare; WP4 en LLM-baserad förklarbar rekommendationsmotor; och WP5 användargränssnitt och MVP-integration. Arbetet följer en iterativ bygg-testa-förfina-process, med återkommande fältövningar tillsammans med räddningstjänsten för att validera användbarhet, robusthet och operativt värde.