ESS, MAX IV och SciLifeLab kommer att generera tiotals petabyte data varje år genom de experiment och mätningar som görs vid anläggningarna. En petabyte data motsvarar ungefär 250 miljarder mobiltelefonfoton eller 1 miljard böcker.
Dessa data är grunden för forskningsgenombrott inom alla vetenskapsområden – men bara om vi har strategier för att hantera, nyttja, kvalitetssäkra och göra allt tillgängligt. En nyligen genomförd studie visar att det finns betydande flaskhalsar som behöver hanteras för att forskningsanläggningarna fullt ut ska möta de behov som finns, hos akademin och industrin.
Vid årets Summit kommer vi att diskutera användningen av data vid anläggningarna och de möjligheter AI och maskininlärning ger.
Välkommen att delta på plats i Lund eller digitalt!
Läs rapporten Flaskhalsar som bromsar nyttan av storskalig forskningsinfrastruktur
Delta via Youtube
Program
Programmet hålls på engelska
Moderator: Maria Borelius
9.00 - Välkommen!
- Darja Isaksson, generaldirektör, Vinnova
- Katarina Bjelke, generaldirektör, Vetenskapsrådet
9.25–9.45 - Att lossa data
- Anders Mikkelsen, professor, Lunds universitet
- Filip Lenrick, universitetslektor, Lunds universitet
- Rachid M’saoubi, senior expert på forskning och utveckling, SECO Tools
9.45–10.10 - Våra strategier för AI och data
- Helmut Schober, generaldirektör, ESS
- Olof Karis, direktör, MAX IV
- Jan Ellenberg, direktör, SciLifeLab
10.10–10.20 - Resurser för datadelning, analys och visualisering
- Kajsa M Paulsson, biträdande direktör, InfraVis
- Eva Stensköld, direktör, Nationell datatjänst
10.20–11.00 - Kaffe och speeddejting
11.00–12.30 - Miniutfrågning: Hantering av data från storskaliga forskningsinfrastrukturer
Hur möter forskningsinfrastrukturer som ESS, SciLifeLab och MAX IV växande krav för öppna data, AI-integration och högkvalitativ datahantering? Denna session utforskar hur forskare, infrastrukturledare och finansiärer samarbetar för att forma framtiden för datadrivna forskningsmiljöer där öppenhet och säkerhet går hand i hand.
11.00–11.25 - Datadelningspolicyer och lagstiftning
Denna panel fokuserar på hur policyutveckling, lagstiftning och samarbete mellan anläggningar kan hantera utmaningarna med öppna, säkra och återanvändbara data – och lyfter fram perspektiv från SciLifeLab, ESS, MAX IV och finansieringsorgan.
- Chris Erdmann, chef för öppen vetenskap, SciLifeLab G
- Andrew Jackson, Head of Large Scale Structures Division, ESS
- Joachim Schnadt, vetenskapschef, MAX IV
- Malin Sandström, seniorforskare, Vetenskapsrådet
11.25–11.45 - Balans mellan datakvalitet och datamängd
Diskussionen fokuserar på spänningen mellan att generera stora datamängder och att säkerställa högkvalitativa, användbara resultat. Vilka strategier hjälper infrastrukturer att stödja både hög genomströmning och expertdriven excellens?
- Marjolein Thunnissen, Assistent Professor, MAX IV
- Henrik Birkedal, Professor, Aarhus Universitet
11.45–11.50 Kort paus
11.50–12.10 - AI-integration i dataanalys
Detta segment tittar på hur AI kan förbättra hela analysprocessen – från experimentell planering till publicering – och vilken infrastrukturutveckling som behövs för att stödja avancerade, pålitliga AI-applikationer.
- Andy Götz, ESRF Data Manager och PaNOSC Coordinator (TBC)
- Alun Ashton, Head of Science IT Infrastructure and Services (AWI) Department, Paul Scherrer Institute
12.10–12.30 - Samhällsinflytande och datacentrerade tillvägagångssätt
Den sista panelen i denna session betonar vikten av samarbete mellan akademi, industri och infrastruktur för att bygga hållbara, användardrivna ekosystem för datahantering och AI-aktiverad analys.
- Magnus Hörnqvist Colliander, Docent, Chalmers
- Shirin Nouhi, Gruppchef, Swerim
- Supriya Chitale, Programansvarig för öppen källkod, IKEA
12.30–13.15 Lunch
13.15–13.20 - The Loop
- Daniel Fex, Direktör för Affärsutveckling Syd, Vectura
13.20–13.30 - LINXS
- Trevor Forsyth, Direktör LINXS
13.30–15.00 - Miniutfrågning: Stödja användare med dataanalys och visualisering
Hur kan forskningsinfrastrukturer bättre stödja användare med datadriven analys, visualisering och AI-verktyg? Denna session belyser användarbehov, tekniska lösningar och organisationsmodeller som möjliggör effektiva och tillgängliga dataarbetsflöden inom akademi och industri.
13.30–13.50 - Användarbehov inom dataanalys och AI
Denna panel behandlar användarbehov inom dataanalys och AI, med fokus på hur verktyg och tjänster kan skräddarsys för både akademiska och industriella användare för att säkerställa användarvänlighet och effekt.
- Ola Spjuth, professor, Uppsala universitet
- Erik Lindahl, direktör, NAISS
- Anna Stenstam, VD, CR
13.50–14.10 - Datautvinning
Diskussionen utforskar ansvarsfulla och återanvändbara datautvinningsmetoder inom både forskning och industri, och hur AI kan hjälpa till att avslöja nya mönster utan att kompromissa med dataintegriteten.
- Phil Ewels, Senior produktchef för OSS, Seqera
- Eskil Andreasson, teknikspecialist, TetraPak
- Thomas Holm Rod, chef för DMSC, ESS
14.10–14.20 Kort paus
14.20–14.40 - Skriftlig dokumentation och datalagring
Denna panel undersöker den långsiktiga säkerheten för dokumentation och datalagring i en digitaliserad forskningsmiljö, och de policyer och tekniker som behövs för att säkerställa transparens och spårbarhet.
- Karin von Wachenfeldt, VD och medgrundare på Truly Labs och Truly Translational
- Kostas Tsirigos, Head Research Data Management, DTU Biosustain
14.40–15.00 - FAIR och öppna data
Det avslutande segmentet tar upp hur FAIR-dataprinciper kan implementeras i praktiken, vilka incitament som behövs för metadatadelning och hur samarbete kan driva ett öppnare vetenskapligt landskap.
- Stefan Ekman, Senior Advisor, Swedish National Data Service
- Anne Sofie Fink, Head of Data Management, Danish e-infrastructure Consortium
15.00–15.30 Kaffe och speeddejting
15.30–16.00 - Framtiden för AI och visualisering
- Amy Loutfi, programchef, Wallenberg AI, Autonoma system och mjukvaruprogram
16.10–16.30 Åtgärder framöver
- Lisbeth Olsson, Huvudsekreterare, Rådet för forskningens infrastrukturer, Vetenskapsrådet