ESS, MAX IV och SciLifeLab kommer att generera tiotals petabyte data varje år genom de experiment och mätningar som görs vid anläggningarna. En petabyte data motsvarar ungefär 250 miljarder mobiltelefonfoton eller 1 miljard böcker.
Dessa data är grunden för forskningsgenombrott inom alla vetenskapsområden – men bara om vi har strategier för att hantera, nyttja, kvalitetssäkra och göra allt tillgängligt. En nyligen genomförd studie visar att det finns betydande flaskhalsar som behöver hanteras för att forskningsanläggningarna fullt ut ska möta de behov som finns, hos akademin och industrin.
Vid årets Summit kommer vi att diskutera användningen av data vid anläggningarna och de möjligheter AI och maskininlärning ger.
Välkommen att delta på plats i Lund eller digitalt!
Läs rapporten Flaskhalsar som bromsar nyttan av storskalig forskningsinfrastruktur
Program
Programmet hålls på engelska
Moderator: Maria Borelius
9.00 Välkommen!
Darja Isaksson, generaldirektör, Vinnova
Katarina Bjelke, generaldirektör, Vetenskapsrådet
9.25–9.45 Att lossa data
Anders Mikkelsen, professor, Lunds universitet
Filip Lenrick, universitetslektor, Lunds universitet
Rachid M’saoubi, senior expert på forskning och utveckling, SECO Tools
9.45–10.10 Våra strategier för AI och data
Helmut Schober, generaldirektör, ESS
Olof Karis, direktör, MAX IV
Jan Ellenberg, direktör, SciLifeLab
10.10–10.20 Resurser för datadelning, analys och visualisering
Kajsa M Paulsson, biträdande direktör, InfraVis
Eva Stensköld, direktör, Nationell datatjänst
10.20–11.00 Kaffe och speeddejting
11.00–12.30 Miniutfrågning: Hantering av data från storskaliga forskningsinfrastrukturer
Hur möter forskningsinfrastrukturer som ESS, SciLifeLab och MAX IV växande krav för öppna data, AI-integration och högkvalitativ datahantering? Denna session utforskar hur forskare, infrastrukturledare och finansiärer samarbetar för att forma framtiden för datadrivna forskningsmiljöer där öppenhet och säkerhet går hand i hand.
11.00–11.25 Datadelningspolicyer och lagstiftning
Denna panel fokuserar på hur policyutveckling, lagstiftning och samarbete mellan anläggningar kan hantera utmaningarna med öppna, säkra och återanvändbara data – och lyfter fram perspektiv från SciLifeLab, ESS, MAX IV och finansieringsorgan.
Chris Erdmann, chef för öppen vetenskap, SciLifeLab G
iovanna Fragneto, vetenskapschef, ESS
Joachim Schnadt, vetenskapschef, MAX IV
Malin Sandström, seniorforskare, Vetenskapsrådet
11.25–11.45 Balans mellan datakvalitet och datamängd
Diskussionen fokuserar på spänningen mellan att generera stora datamängder och att säkerställa högkvalitativa, användbara resultat. Vilka strategier hjälper infrastrukturer att stödja både hög genomströmning och expertdriven excellens?
Marjolein Thunnissen, Assistent Professor, MAX IV
Henrik Birkedal, Professor, Aarhus Universitet
11.45–11.50 Kort paus
11.50–12.10 AI-integration i dataanalys
Detta segment tittar på hur AI kan förbättra hela analysprocessen – från experimentell planering till publicering – och vilken infrastrukturutveckling som behövs för att stödja avancerade, pålitliga AI-applikationer.
Andy Götz, ESRF Data Manager och PaNOSC Coordinator (TBC)
Pablo Villanueva Perez, Docent, Lunds Universitet
12.10–12.30 Samhällsinflytande och datacentrerade tillvägagångssätt
Den sista panelen i denna session betonar vikten av samarbete mellan akademi, industri och infrastruktur för att bygga hållbara, användardrivna ekosystem för datahantering och AI-aktiverad analys.
Magnus Hörnqvist Colliander, Docent, Chalmers
Shirin Nouhi, Gruppchef, Swerim
Supriya Chitale, Programansvarig för öppen källkod, IKEA 1
2.30–13.15 Lunch
13.15–13.20 The Loop Daniel Fex, Direktör för Affärsutveckling Syd, Vectura
13.20–13.30 LINXS
Trevor Forsyth, Direktör LINXS
13.30–15.00 Miniutfrågning: Stödja användare med dataanalys och visualisering Hur kan forskningsinfrastrukturer bättre stödja användare med datadriven analys, visualisering och AI-verktyg? Denna session belyser användarbehov, tekniska lösningar och organisationsmodeller som möjliggör effektiva och tillgängliga dataarbetsflöden inom akademi och industri.
13.30–13.50 Användarbehov inom dataanalys och AI Denna panel behandlar användarbehov inom dataanalys och AI, med fokus på hur verktyg och tjänster kan skräddarsys för både akademiska och industriella användare för att säkerställa användarvänlighet och effekt.
Ola Spjuth, professor, Uppsala universitet
Erik Lindahl, direktör, NAISS
Anna Stenstam, VD, CR
13.50–14.10 Datautvinning
Diskussionen utforskar ansvarsfulla och återanvändbara datautvinningsmetoder inom både forskning och industri, och hur AI kan hjälpa till att avslöja nya mönster utan att kompromissa med dataintegriteten.
Phil Ewels, Senior produktchef för OSS, Seqera
Eskil Andreasson, teknikspecialist, TetraPak
Thomas Holm Rod, chef för DMSC, ESS
14.10–14.20 Kort paus
14.20–14.40 Skriftlig dokumentation och datalagring
Denna panel undersöker den långsiktiga säkerheten för dokumentation och datalagring i en digitaliserad forskningsmiljö, och de policyer och tekniker som behövs för att säkerställa transparens och spårbarhet.
Karin von Wachenfeldt, VD och medgrundare på Truly Labs och Truly Translational
Theodora Kontogianni, Assistent professor, Danmarks Tekniska Universitet (TBC)
14.40–15.00 FAIR och öppna data
Det avslutande segmentet tar upp hur FAIR-dataprinciper kan implementeras i praktiken, vilka incitament som behövs för metadatadelning och hur samarbete kan driva ett öppnare vetenskapligt landskap.
Frida Bender, medlem i NAISS styrgrupp och docent, Stockholms universitet (TBC)
Paul Millar, expert på vetenskaplig datahantering, DESY (TBC)
15.00–15.30 Kaffe och speeddejting
15.30–16.00 Framtiden för AI och visualisering
Amy Loufti, programchef, Wallenberg AI, Autonoma system och mjukvaruprogram
16.10–16.30 Åtgärder framöver
Katarina Bjelke, generaldirektör, Svenska Forskningsbolaget