Validering av digitala tvillingar för prediktering av profil med verksdata på varmvalsade band

Syfte och mål

Projektet syftar till att validera fyra digitala tvillingar med manuellt uppmätt verksdata för att underlätta produktion av band med begränsad profilvariation. Målet är att validera Crown4-modellen, dess förlängda AI-modell och dataanalysplattformen aCurve för varmvalsningsprocessen av aluminium i produktionsmiljö.

Förväntade effekter och resultat

De digitala tvillingarna som validerats i detta projekt kommer att hjälpa industrianläggningar att uppnå produkter av högre kvalitet och högre avkastning. Detta kommer inte bara att förbättra konkurrenskraften för valsade aluminiumprodukter från Sverige, utan också minska miljöpåverkan från deras produkter och minska deras efterfrågan på Sveriges begränsade gröna el.

Planerat upplägg och genomförande

Detta projekt validerar och förbättrar modellens noggrannhet genom optimering med hjälp av mätningar. Först kommer anläggningsdata att samlas in genom noggrant utformade försök för specifika legeringar. Därefter kommer modellens parametrar att finjusteras för att förbättra dess noggrannhet, följt av validering med reserverade mätningar och verksdata. Slutligen kommer modellen och dess användargränssnitt att testas av slutanvändare för att validera dess funktion som verktyg för känslighetsanalys och hjälpmedel vid framtagning av stickscheman.