Utveckling av snabba kemiska screeningtekniker i återvunna textilier för en giftfri framtid
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stockholms universitet - Stockholms universitet Inst f material- & miljökemi |
| Bidrag från Vinnova | 125 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2022 - augusti 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska insatser Hållbar industri |
| Ansökningsomgång | Rörlighet för innovation, lärande och kunskapsutbyte för en hållbar industri |
Viktiga resultat som projektet gav
En snabb omgivande joniseringsteknik användes för att upptäcka potentiellt skadliga kemikalier som finns i återvunna textilier. Desorptionselektrosprayjonisering i kombination med högupplöst masspektrometri (DESI-HRMS) validerades och optimerades för textilprover. Sedan analyserades ett urval av 21 kommersiellt tillgängliga återvunna textilprover för förekomst av kemikalier av intresse. Optimerade DESI-förhållanden bestämdes genom central sammansatt design av experiment, prestandan för HRMS validerades med en blandning av kända substanser.
Långsiktiga effekter som förväntas
Dataoberoende insamling utfördes genom att samla in hög- och lågkollisionsenergimassspektrum från ämnen som ingår i textilierna. Funktioner extraherades från dessa masspektra för ytterligare förhör med misstänkta och icke-målscreeningstekniker. Denna studie ger en användbar fallstudie för snabb och kostnadseffektiv analys av kommersiella textilier för att screena för reglerade, förbjudna och på annat sätt skadliga ämnen i textilier innan de går ut på marknaden.
Upplägg och genomförande
Masspektrum för varje prov konverterades till mzXML-format, centroiderades och summerades över alla skanningar före LockMass-korrigering. MATLAB användes för att välja regioner av intresse (ROI) med 100 m/z binstorlekar och komponenterna filtrerades sedan med en 1:10 blank tröskel och SN > 1. mzR användes för att extrahera låg- och högenergitopparna och sammanlänkade för icke-negativ matrisfaktoriseringsanalys. Multiway curve resolution (MCR) används för att extrahera MS1- och MS2-topplistan från varje prov.