Tillämpning av AI och storskalig Biobanking för Läkemedels-Targets iMelanombehandling

Syfte och mål

Projektet syftar till att identifiera och validera nya läkemedelsmål och biomarkörer för individanpassad melanombehandling genom att integrera avancerad AI och maskininlärning med omfattande biobankdata från Human Melanoma Proteome Atlas (HMPA), vilket möjliggör effektivare diagnos och behandling på individnivå.

Förväntade effekter och resultat

Förväntade resultat är identifiering av robusta läkemedelsmål och biomarkörer som möjliggör förbättrad patientstratifiering och individanpassade behandlingsstrategier. Projektet avser även bidra till ökad precision i diagnostik, förbättrad prognos och minskad dödlighet i melanom genom att använda AI-baserade analyser av tumörheterogenitet.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet implementeras genom en integrerad strategi där vi kombinerar proteomik och spatiala omikdata med avancerade AI- och digitala patologitekniker. Funktionell validering av identifierade mål kommer att utföras med prekliniska modeller, med kontinuerlig involvering av kliniska samarbetspartners för direkt översättning av resultat till klinisk praxis.