Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

READiStrength: Resource-Efficient And Data-driven integrated log and board Strength grading

Diarienummer
Koordinator Luleå tekniska universitet - Avdelningen för Träteknik
Bidrag från Vinnova 4 418 100 kronor
Projektets löptid januari 2019 - mars 2022
Status Avslutat
Utlysning Forest Value Era-net cofund

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets mål är att förbättra nuvarande koncept för hållfasthetssortering av barrträvaror och därigenom skapa förutsättningar för materialeffektiva och mer flexibla processer för sönderdelning av stocken till produkter som skall användas för konstruktionsändamål. En optimerad process för hållfasthetssortering innebär att färre stockar behöver sågas för att ge en viss mängd byggprodukter. Detta ger bättre utnyttjande av virkesresurser generellt och är en viktig del i Europas strategiska arbete mot en hållbar biobaserad ekonomi.

Långsiktiga effekter som förväntas

Resultaten visar att ny digital spårbarhets- och mätteknik i sågverkens produktionsprocesser i kombination med multivariat egenskapsstyrning tidigt i produktionsflödet ökar sågverkens utbyte av hållfasthetssorterat virke. Konceptet medför att virkets utfall avseende virkets hållfasthetsegenskaper kan styras/förbättras och att råvaruåtgången för produktion av hållfasthetsklassat virke minskar. Projektet visar på möjligheter att förena en försortering av timmer med kraven på maskinhållfasthetsgradering enligt gällande standard EN 14081-2. Artiklar, se Bilaga 2.

Upplägg och genomförande

Nya scenarier för hållfasthetssortering av timmer har definierats baserat på beprövad industristandard, ny teknik inom stock- och brädskanning samt från intervjuer i sågverksindustrin kring skanningstekniker och sorteringsregler. Timmer från Sverige, Österrike och Tyskland och det sågade virkets styrkeegenskaper har empiriskt testats och karaktäriserats. Data för 420 stockar och 1200 plankor från fyra trädslag har analyserats med multivariata prediktionsmodeller. Validitet och robusthet har beskrivits i relation till verkligt kvalitetsutfall.

Externa länkar

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 26 april 2022

Diarienummer 2018-04985