Pocket Laws Logic Tree - ett AI-drivet verktyg för självdiagnostisering av legala frågor och problem

Viktiga resultat som projektet gav

Vid projektavslut har målet om att utveckla av en AI-driven plattform uppfyllts, där 265 bolag fått juridisk vägledning, autogenererade dokument och smartare avtalshantering. Implementering av senaste textanalysteknologier har möjliggjort ett ny klassificeringssystem för dokument. Samarbetet med RISE har även säkerställt att alla tekniska förutsättningar är på plats för implementeringen av maskininlärning, t.ex. förutspå företags juridiska behov baserat på profil/beteende i plattformen, samt identifiering av utdaterade juridiska dokument baserat på lagändringar.

Långsiktiga effekter som förväntas

Utfallet för projektet har varit mycket lyckat. Tillsammans med RISE har vi utvecklat en AI-driven helhetslösning för juridisk support. Med hjälp av de främsta teknologierna inom “Natural Language Processing” har vi tagit fram ett helt nytt klassificeringssystem för smartare hantering av stora volymer av avtal. Vi har även säkerställt att alla tekniska förutsättningar är på plats för framtida applicering av maskininlärning. När tillräcklig träningsdata samlats in kommer plattformen att kunna förutspå företags juridiska behov samt identifiera utdaterade juridiska dokument.

Upplägg och genomförande

Under hela projektperioden har PocketLaws tech-team och RISE AI-team jobbat nära varandra i ett väldigt givande samarbete. Första delen syftade till att implementera rätt tekniska förutsättningar för en lyckad applicering av maskininlärning. Med RISEs vägledning kunde PocketLaws team utveckla ett eget programmeringsspråk för indexerbara dokument, samt samla in, spara och strukturera träningsdata på rätt sätt. Under andra delen tog RISE fram banbrytande AI-algoritmer som möjliggör för en ny, smartare automatiserad kategorisering av juridiska dokument.