Örnkoll med AI

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet "Örnkoll med AI" avsåg att träna en AI-modell att känna igen särdrag i satellitbilder som indikerar förekomst av naturvärden och samtidigt utbilda Ecogains personal i användandet av AI i sin verksamhet. Ecogain har tillsammans med Kairos Future utvecklat och tränat en AI-modell som pekar ut områden med hög respektive låg sannolikhet för höga naturvärden. AI-modellen är byggd för att vidareutvecklas. Redan nu finns kartlager i GIS som över hela Sverige visar områden med hög sannolikhet för höga naturvärden.

Långsiktiga effekter som förväntas

Resultatet av projektet är att medarbetare på Ecogain har fått praktisk och teoretisk kunskap om AI. Detta genom att träna på att utveckla och lära sig använda AI-modellen för att identifiera platser med förhöjd sannolikhet för specifika naturvärden. Slutmålet är inte att helt ersätta de mänskliga processerna med AI-modellen, utan att integrera det AI-baserade sättet att jobba i de beprövade arbetssätten och genom AI få ett bättre kunskapsunderlag.

Upplägg och genomförande

Projektets plan har följts med utveckling och tillämpning av AI-modell. Erfarenheter under utvecklingen är att högupplösta satellitbilder gav exponentiell tillväxt av processorbehov. Ytterligare erfarenheter är att datalagren med öppna biotopdata är i många fall gamla, speglar inte verkligheten, med ibland förändrad markanvändning. Markanvändning som tex kalhyggen finns då inte med i datalagren. Med bättre kvalitet i indata kommer modellen att bli ytterligare mer precis