Maskinkonfigurerbar AI för att övervaka slitagetpå industriella verktyg och processer

Syfte och mål

Verktygsslitage är en nyckelfaktor som påverkar effektiviteten i industriella tillverkningsprocesser och ytkvaliteten på produkterna. Projektssyftet är att utveckla enhelt ny AI-driven tjänst för verktygsslitage och processövervakning baserad på IPerceptspatenterade självdiagnostiklösning för automatisering av diagnostik och tillståndsövervakning iindustrimaskiner. Den nya tjänsten kommer att bidra till omvandlingen av industrier mot digitalisering och öka deras konkurrenskraft, vilket underlättar övergången till smart underhåll och Industri 4.0.

Förväntade effekter och resultat

Lösningen för verktygs- och processövervakning kommer att möjliggöra optimering av cykeltider, optimering av vibrationer under produktion för att öka detaljkvaliteten, optimering av luftskärningstid och optimering av energianvändning under drift. Detta kommer också att bidra till betydande ekonomiska, miljömässiga och operativa vinster för användarna. De förväntade effekterna för industrin är minskade maskinskador, minskade produktionsstopp, minskade skrotade delar och kostnader för bearbetning samt minskat miljöavtryck kopplat till minskade verktygsbyten.

Planerat upplägg och genomförande

Lösningen kommer att behöva hantera komplexitet och stor variation i produktionen, samtidigt som den tillhandahåller automatiserade insikter för att förbättra inte bara underhållet utan även driften av maskiner. För att göra det har arbetsplanen utvecklats till följande arbetspaket: WP1 - Projektledning - definition av samarbetsramverk; WP2 - Marknadsundersökning och spridning; WP3 - Testning i kontrollerad miljö - i samarbete med KTH; WP4 - Algoritmutveckling - i samarbete med KTH; WP5 - Operativ miljö - pilottestning & utbildning - i samarbete med Nord Lock.