Kvantbildbehandling och igenkänning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Ericsson AB |
| Bidrag från Vinnova | 10 000 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2023 - december 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2023 - andra utlysning |
Syfte och mål
Kärnan i detta projekt är att designa, tillverka och testa en ny metod för bildigenkänning som använder kvantresurser för att koda en digital bild till ett diffraktionsmönster. Metoden kan sedan användas för att klassificera okända bilder.
Förväntade effekter och resultat
Genom att använda diffraktionsmönster för att klassificera bilder minskar vi mängden datalagring och ökar ML-bearbetningsprestandan. Dessutom, genom att använda kvantsändare och mottagare säkerställer vi att vi använder så lite energi per informationsbit som möjligt.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet är uppbyggt kring de fyra huvudleveranserna för att minska komplexitet och overhead. De viktigaste resultaten från projektet är: D1. Databasdesign och implementering. D2. ML modell utbildning och utvärdering. D3. Chipset design och simulering. D4. Chipset tillverkning och testning.