Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Helautomatiserad inläsning tar bort trösklar för digitalisering av fakturering i Sverige

Diarienummer
Koordinator ESYNERGETICS AB
Bidrag från Vinnova 1 000 000 kronor
Projektets löptid juni 2023 - oktober 2024
Status Avslutat
Utlysning AI - Kompetens, förmåga och tillämpning
Ansökningsomgång Uppskalning av AI-lösningar hos kommuner och civilsamhälle

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet hade ambitiösa mål om en modell i produktion som hanterar den absoluta majoriteten av olika fakturatyper. Mycket tid har lagts på att skapa en stor mängd perfekt träningsdata. Vi ser att resultatet är bra men komplexiteten i olika fakturatyper behöver större mängd och variation av träningsdata för att uppfylla våra högt uppsatta mål. Projektet är i lyckat då modellen är produktionssatt och skapar värde för kunder men vi har som mål högre generaliserbarhet för bredare användning.

Långsiktiga effekter som förväntas

Långsiktigt ska vi leverera en modell som skapar stor automatisering. Modellen skapar möjlighet för mycket konkurrenskraftig prissättning och att på riktigt minska manuell hantering av manuella fakturor i privat- och civilsamhället. Vinsten av att få bort dessa manuella flöden är mycket stor då tusentals timmar varje månad läggs på uppgifter som är onödiga, ineffektiva och kostsamma.

Upplägg och genomförande

Projektet har genomförts enligt plan med mål att ha en modell i produktion. Mer tid än estimerat och högre kostnader har lagts på framtagande och säkerställande av träningsdata. Tidplanen har följts men vissa aktiviteter har pågått under längre tid men kunde då göras parallellt med övriga. Som i projekt uppstår alltid oväntade och oplanerade problem men dessa har kunnat hanteras inom projektet och med organisationens ordinarie verksamhet

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 6 december 2024

Diarienummer 2023-01159