Generativ AI för att förbättra miljöförhållandena i träningsdata för perceptionssystem.

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets ursprungliga mål har uppnåtts. Repli5 har framgångsrikt bekräftat att generativ AI kan användas för att utöka träningsdata för perceptionssystem. Vi har levererat tekniska bevis tillsammans med betalande kunder inom både fordons- och försvarssektorn och inlett ett djupgående forsknings- och utvecklingssamarbete inom industriell automatisering.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet etablerar Repli5:s position som en leverantör av högkvalitativ, varierad och skalbar träningsdata för datorseende. På lång sikt förväntas tekniken förkorta utvecklingstiden för perceptionssystem inom autonom körning, försvar och industriell automation. Detta bidrar till att sänka kostnaderna för manuell datainsamling och annotering, samt möjliggör säkrare AI-system för svensk industri. Affärsmodellen skiftar nu från projektbaserat arbete mot en skalbar plattform.

Upplägg och genomförande

Etapp 1 fokuserade på teknisk validering inom fordonsindustrin: vi utvecklade generativ AI för att förbättra realism och variation i både simulerad och verklig bilddata, samt säkrade betalande kunder. Under etapp 2 påbörjades plattformsutvecklingen samtidigt som tekniken testades i ett "dual-use"-sammanhang, där vi optimerade våra pipelines för drönare. Vi initierad två FoU-samarbeten inom industriell automation, samtidigt som utvecklingen av plattformen fortsatte för att skapa en MVP.