Fysikbaserad AI för identifiering och styrning av process-produktrelationer vid papperstillverkning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - Kungliga Tekniska Högskolan Inst f fiber- & polymerteknologi |
| Bidrag från Vinnova | 1 500 000 kronor |
| Projektets löptid | december 2023 - november 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
Syfte och mål
Projektet har som mål att utvärdera användningen av AI-tekniker, såsom fysikinformerade neurala nätverk, som kan integrera principer från kända fysiska processer som styr arkformation, konsolidering och torkning. Genom att dynamiskt svara på variationer i papperstillverkningsprocessen kan AI-baserade verktyg förbättra processkontrollen. Projektet har även som mål att bidra till att utveckla pappers- och massaindustrins kunskap om hur dessa tekniker kan bidra till utvecklingen industrins bidrag till en framtida biobaserad ekonomin.
Förväntade effekter och resultat
Projektet skall leverera ett Proof-of-concept för ett analysverktyg baserat på en självlärande modell som kan prediktera minst en observerad variation i process och/eller produkt. Alla resultat som genereras kommer spridas inom företagsforskarskolan Resurssmarta processer och publiceras om det finns möjlighet. Effekten av projektet skall vara et bidrag till nya möjligheter att identifiera och minska resurseffektivitetsbrister inom pappersframställning relaterade till processvariationer.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet kommer genomföras under två år i nära samarbete med två projekt inom företagsforskarskolan Resurssmarta processer (RSP). Som ett första steg aktivitet skall data identifieras och insamlas från de samverkande RSP-projekten, inklusive definition av kända relationer. Baserat på detta skall en första analys av genererade data analyseras. Detta följs av en kontinuerlig korrigering och utveckling av analyssystemet i samverkan med RSP-projekten.