Förbättrad skärbarhet genom DEsignad MicrO-legering (DEMO)
Diarienummer | |
Koordinator | Lunds universitet - Institutionen för maskinteknologi - Lunds universitet |
Bidrag från Vinnova | 6 170 000 kronor |
Projektets löptid | oktober 2017 - april 2021 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Det strategiska innovationsprogrammet Metalliska material |
Ansökningsomgång | Strategiska innovationsprogrammet Metalliska material-Flexibla och robusta processer längs hela värdekedjan |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet med projektet var att utveckla ett koncept och en metodologi som förbättrar skärbarheten av metalliska material via mikrolegering. Detta leder till längre verktygslivslängd, vilket främjar miljön, och spar tid och pengar, samt skapar nya möjligheter för bättre produkter. Direkta effekter är genom t.ex. mindre kassationer och indirekt t.ex. genom möjlig användning av svårarbetade material med längre produktlivscykel. Konceptet bevisades och demonstrerades för fyra kommersiella och ett nyutvecklat material.
Långsiktiga effekter som förväntas
Fem projektleveranser vilka inkluderade experiment, modellering och spridning var planerade och genomfördes. Testmetoder var utvecklade för validering av TPL (D1). En metod för diffusionspar (D2) var utvecklad för att studera interaktioner. Ett manganstål tillverkades (D3) som en demonstratör. Modellering och implementation av ramverket utvecklades genom användning av Thermo-Calc och DICTRA (D4). Resultaten publicerades i journaler och på konferenser och vid seminarier (D5).
Upplägg och genomförande
Projektet har resulterat i både förståelse och skapat nya metoder för att förbättra skärbarhet. En kombination av olika metoder och tillvägagångsätt har utvecklats och använts för att nå målen. Implementationen kan generaliseras till sex metoder: (1) gjutning, (2) bearbetning (och användning av sensorer, termografi och en kontrollerad bearbetningsmiljö), (3) högtemperatur tribologi, (4) diffusionspar, (5) mikroskopi, spektroskopi, diffraktion och (6) termodynamisk och kinetisk modellering.