FASTER AI: Fully Autonomous Safety- and Time-critical Embedded Realisation of Artificial Intelligence
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - KTH Skolan f elektroteknik och datavetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 8 000 000 kronor |
| Projektets löptid | januari 2023 - juli 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
FASTER-AI visade att avancerade AI-modeller kan optimeras för realtid på begränsad hårdvara. SAABs testade drönarbaserade objektigenkänningssystem gav en 200 % prestandaförbättring. Ericsson deltog i utvecklingen av grundläggande tekniker för AI-baserade telekomapplikationer. Projektet stärkte samarbetet mellan SAAB, Ericsson, Embedl, RISE & KTH, skapade nya nätverk & initierade en AI-kompilatorsatsning. Målen uppfylldes och resultaten stärker Sveriges position inom pålitlig, energieffektiv AI.
Långsiktiga effekter som förväntas
FASTER-AI visar hur avancerade AI-modeller kan optimeras för realtid på resursbegränsad hårdvara och stärker därmed Sveriges position inom pålitlig, energieffektiv AI för kritiska system. Projektet skapade nya samarbeten, bland annat Ericsson–RISE kring AI-kompilatorer samt fördjupade kontakter mellan SAAB, Embedl & KTH. Resultaten banar väg för suveräna deeptech-innovationer inom kritisk hårdvaruutveckling för AI, där software–hardware co-design blir central för nästa generations infrastruktur.
Upplägg och genomförande
Projektet försenades initialt på grund av avtalsprocesser, men fick snabbt upp farten när det väl kom igång. SAAB tog en större roll och genomförde fler tester, medan Ericsson medverkade i utvecklingen av tekniker för AI-baserade telekomapplikationer och inledde, med deltagare från RISE, en ny kompilatorsatsning. Embedl bistod SAAB med deras komprimerade inferensmodell. Trots den inledande förseningen hölls tidsplanen, och samarbetet lade en stabil grund för fortsatt innovation.