En generell digital tvilling baserad på statistiska och logiska modeller för innovationer inom gruvindustrin
| Diarienummer | |
| Koordinator | Örebro universitet - Maskinteknik, Örebro universitet |
| Bidrag från Vinnova | 4 900 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2022 - september 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har utvecklat underhållsmodellering baserat på användning av informationsstrukturer, som bl.a. följer standarder för felrapportering och underhåll av gruvmaskiner. Projektet har även utvecklat och använt underhållsstrukturer och utvecklingsprocesser enligt Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) vilka behövs för att basera analys- och Ai-modeller på, så att felmoder i gruvutrustning kan övervakas och predikteras.
Långsiktiga effekter som förväntas
Produktions- och affärsprocesser, som mycket sällan implementeras sammankopplade idag, kan i framtiden utformas som informella "flöden" och "kedjor" med en nödvändig integrerad information, baserat på projektets angreppssätt. Detta kan skapa ett gemensamt språk för en mängd olika experter och roller för att underlätta gemensamt arbete inom företaget. Örebro universitets nya masterprogram i datadriven produkt- och produktionsutveckling kommer att bära projektinnehållet under lång tid.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes med aktörer som planerat (Örebro Universitet, maskinteknik, Umeå universitet, datavetenskap, Epiroc Rock Drills AB, Kaunis Iron AB, MinProc Analys AB) och i det mesta enligt planerade arbetspaket. Alla organisationer hade personalomsättning under projektet vilket gick att lösa och projektet flöde ändå tidsplanen. Samarbetet i projektet gick bra, speciellt med tanke på personalomsättningarna, och vi arbetar för fortsatt samarbete i pågående och framför allt nya projekt.