CollectiveSense
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 83 000 kronor |
| Projektets löptid | juli 2024 - oktober 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Samarbete mellan Sverige och Israel |
| Ansökningsomgång | Planeringsbidrag för samarbeten med små, smarta länder, Singapore eller Israel. |
Viktiga resultat som projektet gav
CollectiveSense var ett 3-månaders 100kSEK-projekt mellan National University of Singapore, RISE AB och FellowBot AB. RISE har integrerat en vädermodell från NUS i ett verktyg för kvalitetsbedömning av punktmoln som används i EU-projektet ROADVIEW. Möjligheter att förbättra trafiksäkerheten är: Väderförhållanden, datakvalitet, VRUs och trafiksimulering. Diskussionerna fortsätter fram till Nov-Dec 2024 och visar på utmärkta möjligheter för ytterligare samarbete mellan Singapore och Sverige.
Långsiktiga effekter som förväntas
Som sagt, de långsiktiga effekterna kretsar kring trafiksäkerhet. Vi har identifierat väder, datakvalitet och simulering för samarbete. RISE och FellowBot kontaktade kodutvecklarna vid National University of Singapore (NUS) och började använda deras öppna källkod i våra projekt. Efter 2 onlinepresentationer kommer vi nu att involvera professorerna på NUS för längre och större projekt mellan NUS-RISE-FellowBot och Singapore Sweden mer strategiskt.
Upplägg och genomförande
Genomfördes i) RISE & NUS på LIDAR-punktmolnkvalitet och RISE-FellowBot på simulerade trafikvärldar. Vi hade individuella och delade intressen, efter 2 online-möten hade vi en väg framåt. RISE implementerade en idé från NUS. RISE-FellowBot hur vi skulle implementera väderförhållanden i FellowBots simulator. Aktiviteterna var rätt, projektet utvecklades som planerat, vi kunde hålla oss till tidtabellen och utföra som avsett. En avvikelse var att använda de tilldelade respengarna som tid.