Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Bygga förståelse för farmakodynamiska förändringar inducerade av mitazalimab, en potent CD40 agonist

Diarienummer
Koordinator Alligator Bioscience AB - Alligator Bioscience AB Medicon Village
Bidrag från Vinnova 442 000 kronor
Projektets löptid mars 2023 - oktober 2023
Status Avslutat
Utlysning MSCA Employment
Ansökningsomgång Attrahera integrera och behålla internationell spetskompetens 2022 ht

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med projektet var att förstå effekten av CD40 baserade immunterapier, särskilt baserade på Neo-x-Prime bispecifika antikroppar, på immunsystemet och olika cancerformer med hjälp av avancerade teknologier ännu inte etablerade på Alligator. Studien resulterade i ett manuskript med titeln " Early Pharmacodynamic Changes Measured Using RNA Sequencing of Peripheral Blood from Patients in a Phase I Study with Mitazalimab, a Potent CD40 Agonistic Monoclonal Antibody " av Andersson et al i Cells (september 2023) och en posterpresentation i september 2023 (CICON).

Långsiktiga effekter som förväntas

Resultaten från detta projekt har varit över förväntan och ledde till en publikation med titeln ´Early Pharmacodynamic Changes Measured Using RNA Sequencing of Perifheral Blood from Patients in a Fas I Study with Mitazalimab, a Potent CD40 Agonistic Monoclonal Antibody´ av Andersson et al. i Cells, MDPI i september 2023. Vi presenterade också våra resultat från prekliniska humana CD40-transgena möss som bär MB49-tumörer på en poster vid en internationell cancer immunoterapi konferens, CICON, i september 2023.

Upplägg och genomförande

Följande upplägg genomfördes: Genomförde RNA-sekvensering och djupgående analys av experiment inom prekliniska och kliniska prövningsdata. Etablerade analyspipelines och använde allmänt tillgängliga RNA-dataset för att identifiera cancerindikationer med högre uttrycksnivåer av målmolekylerna. Utvecklade och testade artificiell intelligensbaserade modeller med interna och offentligt tillgängliga dataset som kan korreleras med data från kliniska prövningar.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 9 december 2023

Diarienummer 2022-02951