Beslutsstöd med sensordata från spårtrafiken

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets övergripande mål var att utveckla och tillämpa ett datadrivet beslutsstöd som gör det möjligt att identifiera, analysera och prioritera energieffektiviserande åtgärder i spårtrafiksystem. Med hjälp av sensordata från fordon och infrastruktur har projektet visat hur teknisk analys kan kombineras med ekonomiska bedömningar i tydliga business case som stödjer snabbare och mer träffsäkra beslut hos trafikhuvudmän och operatörer.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet förväntas på lång sikt bidra till ett mer systematiskt och datadrivet arbete med energieffektivisering i spårtrafiken. Den utvecklade beslutsstödsmodellen kan integreras i ordinarie planering, uppföljning och investeringsbeslut, vilket skapar bättre förutsättningar för minskad energianvändning, jämnare effektuttag och frigjord kapacitet. Resultaten är skalbara och kan användas av fler trafikhuvudmän och operatörer.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes i samverkan mellan Trafikförvaltningen, MTR och KTH, men påverkades av yttre förändringar. Begränsad dataåtkomst och att MTR förlorade driftansvaret för tunnelbanan, som togs över av SJ, innebar att projektet behövde förlängas och delvis omorienteras. Detta gav samtidigt nya insikter och ett ökat fokus på processer, faktisk användning av data och förståelse för olika aktörers drivkrafter. Samarbetet fungerade väl och präglades av god dialog.