Avancerad bildanalys för trafikflöden i hamnmiljö
| Diarienummer | |
| Koordinator | Göteborgs Hamn AB |
| Bidrag från Vinnova | 900 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - november 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Systemdemonstratorer Mobilitet - nya projekt |
| Ansökningsomgång | Hållbar hamn - Förberedelseprojekt för systemdemonstrator |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har utvärderat en AI-baserad lösning för insyn i fordons- och lastbärarflöden. Med 10 kameror på fyra avläsningspunkter har data framgångsrikt samlats in och visualiserats via en dashboard, vilket gett värdefulla insikter om rörelsemönster i hamnen, inklusive avläsning av tågsekvenser och farligt gods. Resultatet stärker hållbarhets-, effektivitets- och säkerhetssatsningar och lägger grunden för fortsatt innovation.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas bidra till ökad säkerhet, effektivitet och hållbarhet i Göteborgs hamn genom datadrivna insikter om flöden och rörelsemönster. Med AI-baserad teknik kan hamnen optimera transporter, minska miljöpåverkan och stärka sin konkurrenskraft. Resultatet skapar också nya möjligheter att utveckla branschstandarder för digitalisering inom logistik och hamnverksamhet. På sikt kan lösningen skalas upp och tillämpas i andra hamnar globalt.
Upplägg och genomförande
Projektet följde en strukturerad plan med tydliga aktiviteter för att testa och utvärdera en AI-baserad lösning i hamnmiljö. Installation och drift av 10 kameror genomfördes, men vissa oväntade faktorer, såsom tekniska utmaningar, leveransförseningar och lagar, påverkade tidsplanen. Samarbetet mellan Göteborgs Hamn och leverantörerna fungerade väl och var avgörande för att lösa problem. Trots utmaningarna levererades projektet enligt målen och lade grunden för framtida utveckling.