AI teknik för drönaroperationer i telestörda miljöer
| Diarienummer | |
| Koordinator | Wireless P2P Technologies AB |
| Bidrag från Vinnova | 2 251 560 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - oktober 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Civil-militära synergier |
| Ansökningsomgång | Samverkansprojekt för civil-militära synergier |
Syfte och mål
Detta projekt syftar till att genomföra en genomförbarhetsstudie och fälttestning med hjälp av en befintlig kognitiv radioplattform baserad på Software-Defined Radio (SDR). Projektet kommer att utforska tillämpningen av avancerade AI/ML-algoritmer för att upptäcka avsiktlig störning från tekniskt skickliga motståndare. Fokus ligger på att utrusta drönaranvändare med avancerade detektions- och identifieringsförmågor för att minska drönarförluster och förbättra situationsmedvetenheten i RF domän.
Förväntade effekter och resultat
Förväntade resultat är en ökat effektivitet och överlevnadsförmågan för drönare i telestörda miljöer genom användning av effektiva och RF domänmedvetna maskininlärningstekniker.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet omfattar fyra faser: AP1, projektledning, sträcker sig från november 2024 till oktober 2025, med halvtidsutvärdering och en slutrapport. AP2 och AP3 fokuserar på utveckling och utvärdering av ML-baserad störningsdetektion på syntetiska respektive verkliga data, och genomförs från november 2024 till augusti 2025. AP4, framtida arbete, identifierar fortsatt forskning kring tillämpning av ML för robust drönaroperation i störda miljöer, och slutförs med slutrapport i oktober 2025.