AI-driven brottsplatsanalys
| Diarienummer | |
| Koordinator | Högskolan i Halmstad - Högskolan i Halmstad Akademin f informationsteknologi |
| Bidrag från Vinnova | 2 600 530 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2022 - oktober 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | AI - Spets och innovation |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ AI |
Viktiga resultat som projektet gav
De flesta målen uppnåddes: tillförlitligt urval av UAV:er och sensorer, algoritmer för kartläggning och detektion, multimodal sensning, flera demonstratorer samt publicerade artiklar och presentationer. Projektet skapade starka synergier med Polisen och NFC, ledde till nya finansieringsansökningar och ökade Sveriges synlighet inom forensisk AI. Resultaten har långsiktig betydelse för CSI, inspektion och krisrespons och lägger grunden för framtida drönarforskning.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har skapat en hållbar forskningskedja med Polisen och NFC för att samutveckla forskning som omsätter AI/UAV-innovationer i verklig forensisk praxis. De utvecklade metoderna inom multispektral sensning, kartläggning, rekonstruktion och blodanalys kan mogna till nästa generations CSI-verktyg och bidra till framtida utbildning och forskning. Resultaten stödjer även områden som inspektion, krisrespons och säkerhet och stärker Sveriges position inom AI.
Upplägg och genomförande
Projektet följde den planerade strukturen: hårdvaru- och sensorintegration, datainsamling samt AI-baserad kartläggning och detektion. Aktiviteterna var ändamålsenliga och samarbetet med Polisen och NFC fungerade mycket väl. Vissa förseningar uppstod på grund av integrationsproblem och rekryteringssvårigheter, men trots dessa utmaningar kunde de planerade vetenskapliga uppgifterna och demonstratorerna genomföras framgångsrikt.