AI-driven astmavård - individanpassad och förebyggande behandling

Syfte och mål

MediTuner planerar att ansöka till EIC Accelerator – EU:s mest selektiva program för banbrytande innovation. Syftet med ansökan är att vidareutveckla vårt CE-märkta verktyg AsthmaTuner till ett AI-baserat medicintekniskt verktyg för prediktiv behandlingav astma. Vår plattform har redan samlat tiotals miljoner datapunkter från patienter i nordisk sjukvård, inklusive lungfunktion, symtom och regelbaserade behandlingsinstuktioner. Detta ger en unik grund för AI-modellering.

Förväntade effekter och resultat

Resultatet av projektet är framtagandet av en omfattande och komplett EIC-ansökan, efter genomfört förberedande arbete inom data-bearbetning för påvisande av potential att utveckla en prediktiv AI-driven astma-vård.

Planerat upplägg och genomförande

Förberedande data-bearbetning, inkluderar datarensning, harmonisering, feature engineering och framtagande av strukturerad pipeline. Bedömning av olika typer av prediction-models (machine learning) och deras potential för utvecklandet av AI-driven astma-vård. Framtagande av de skriftliga delar till projektansökan, som inkluderar beskrivning av projektet i sin helhet samt i detalj beskrivning av innovationen, tekniken, riskhantering, budget, omvärldsanalys och potentialen i den nya produkten.