Agentic AI för självdistribuerande 6G nätverk i en edge-cloud-kontinuum
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB |
| Bidrag från Vinnova | 3 770 584 kronor |
| Projektets löptid | september 2025 - augusti 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | 6G - Forskning och innovation |
| Ansökningsomgång | 6G - Forskning och innovation 2025 |
Syfte och mål
Projektet kommer att skapa ett Agentic AI-system för autonom driftsättning och konfiguration av 6G-nätverk och applikationsprogramvara i heterogena edge-molnmiljöer. Genom att kombinera AI-agenter, lokala LLM:er och digitala tvillingar kommer det att anpassa sig till okända förhållanden, hantera komplexiteten samt möjliggöra skalbara, säkra och hållbara driftsättningar med förbättrad effektivitet och lägre kostnader.
Förväntade effekter och resultat
En TRL 6-demonstrator kommer att bevisa autonom, repeterbar driftsättning i realistiska nätverks- och applikationstestbäddar. Lösningen kommer att minska ledtiden för driftsättning, antal fel och resursslöseri, vilket sänker driftskostnaderna. Projektresultaten kommer att förbättra partnernas konkurrenskraft, stärka Sveriges ledarskap inom telekom samt producera forskningspublikationer, demonstrationer och framtida exploateringsmöjligheter med hög genomslagskraft.
Planerat upplägg och genomförande
Aktiviteterna organiseras i fyra arbetspaket: definition av användningsfall och skapande av digitala tvillingar (WP1); utveckling av AI-agenter och kunskapsbas (WP2); integration i ett TRL 6-proof-of-concept (WP3); och projektkoordinering och spridning av projektresultat (WP4). Arbetet kommer att bedrivas iterativt, med kontinuerlig validering i relevanta miljöer och specifik riskhantering, vilket säkerställer att det slutliga systemet är skalbart, robust och industriellt relevant.