Trustworthy Predictive Maintenance (TPdM)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers Tekniska Högskola Inst f Industri- & materialvetensk |
| Bidrag från Vinnova | 5 569 524 kronor |
| Projektets löptid | september 2022 - september 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målen fokuserade på utveckling av konceptbevis och tillhandahållande av högkvalitativ visualiseringsstöd för PdM-beslutsfattande och uppnåddes framgångsrikt genom skapandet av mjukvaruprototyper och instrumentpaneler som utvecklats och validerats i industriella användningsfall. De övriga målen fokuserade på kompetensutveckling och kunskapsspridning för innovation, där utbildningsmaterial (t.ex. magisteruppsatser och kursmaterial) och vetenskapliga artiklar utvecklades och publicerades.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas avsevärt minska driftstopp och reservdelslager, öka produktiviteten och energieffektiviteten samt främja hållbar och automatiserad produktion. Det kommer att stärka samarbetet mellan industri och akademi, bygga förtroende för AI för smart underhåll, stärka underhållspersonalen, attrahera nya talanger och öka industrins konkurrenskraft genom tillförlitligt, datadrivet beslutsstöd.
Upplägg och genomförande
Projektets genomförande följde en iterativ plan med ett starkt samarbete mellan partnerna. Regelbundna möten och ett aktivt engagemang från industrin säkerställde en effektiv design, utveckling och implementering. Arbetspaketen genomfördes smidigt, från data och modellering till beslutsstöd och spridning. Iterativa prototyptester med operatörer skapade förtroende för systemet. Projektet utvecklades som tänkt, aktiviteterna var ändamålsenliga och samarbetet fungerade väl under hela projektet.