Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Ownership and investment in Swedish unlisted companies

Diarienummer
Koordinator Swedish House Of Finance
Bidrag från Vinnova 2 041 500 kronor
Projektets löptid augusti 2022 - juli 2025
Status Pågående
Utlysning Forskning om finansmarknader
Ansökningsomgång Forskning om finansmarknader 2022-2024

Syfte och mål

Hur privata företag skapas, finansieras och styrs är viktig forsknings- och policyfråga. Detta projekt syftar till att bygga en ägardatabas över onoterade företag i Sverige och göra den tillgänglig för den akademisk forskning. Informationen kommer att bygga på pdf-dokument som företagen skickat till från Bolagsverket. Databasen förväntas ge en heltäckande bild av företagets ägarstruktur över tid, avtalsvillkoren för företagens finansiering och en nästan fullständig representation av svenska företags investerare.

Förväntade effekter och resultat

Det huvudsakliga resultatet av detta projekt kommer att vara en ägardatabas som blir tillgänglig för en stor grupp av forskare, och som kommer att öka förståelsen för hur onoterade företag finansieras. Databasen kommer att kunna informera policy inom området samt bli en naturlig datakälla för forskare som studerar det entreprenöriella ekosystemet. Detaljrikedomen i datan gör det möjligt att studera förekomsten av och orsakerna till könsobalanser i entreprenörskap och ägande.

Planerat upplägg och genomförande

I samarbete med KPHW kommer vi att konstruera en tidsserie över ägandet av alla onoterade aktiebolag från 2004 till idag. Uppgifterna kommer att behandlas och standardiseras för att möta den akademiska världens krav på funktionalitet och kvalitet och göras tillgängliga i) i en aggregerad databas utan personuppgifter och ii) i en detaljerad databas av individers och företags investeringar och innehav i det privata företag. KPHW kommer att tillhandahålla tekniken för att läsa och extrahera data i den skala som krävs och utveckla algoritmer för att klassificera olika ägartyper.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 8 juni 2022

Diarienummer 2022-01419