MVP för en smart datakartläggningsmodul för kvalitets- och defektdataanalys vid diskret tillverkning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Braviz AB |
| Bidrag från Vinnova | 199 500 kronor |
| Projektets löptid | december 2024 - maj 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Accelerate Swedish partnership - FFI |
Syfte och mål
Projektet syftar till att utveckla en MVP av en smart datakartläggningsmodul inom plattformen för att lösa ineffektivitet i hur diskreta tillverkningsindustrier hanterar data för kvalitets- och defektanalys. Målet är att skapa en metodik och prototyp som gör det möjligt för tillverkare att kartlägga datakällor (t.ex. sensorer, maskiner) och fånga metadata. Detta minskar databeredningstiden och lägger grunden för AI-driven analys.
Förväntade effekter och resultat
Projektet kommer att leverera: * En metodik för att kartlägga dataenheter och metadata i tillverkningsmiljöer. * En prototyp av en mjukvarumodul med visuellt kartläggningsgränssnitt och metadatahantering. Förväntade effekter: * Minskning av databeredningstiden med över 70 %. * Minst 60 % täckning av tillgångar och kontrollpunkter i pilotimplementeringar. * Snabbare och mer exakt kvalitets- och defektanalys, förbättrad effektivitet och stöd för Industry 4.0.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet omfattar tre arbetsområden: * Datakartläggningsramverk: Utveckla en metodik för att kartlägga dataenheter och metadata genom workshops och forskning (månad 1–2). * Moduldesign: Skapa design och arkitektur för det visuella kartläggningsgränssnittet och metadatasystemet (månad 3–4). * Prototyputveckling och validering: Bygga, testa och validera modulen i samarbete med industripartners (månad 4–6).