Mixture of Experts-modeller anpassade för Fleet Intelligence

Syfte och mål

Digitalisering skapar enorma datamängder vid nätverkets kant. Federated Learning (FL) möjliggör lokal AI-träning utan att dela rådata och stärker integritet inom vård, transport, finans och försvar. Scaleout Systems utvecklar fleet intelligence där fordon samarbetar för säkerhet och övervakning. Genom att kombinera FL med Mixture of Experts (MoE) byggs skalbara, effektiva och integritetsfokuserade edge AI-lösningar.

Förväntade effekter och resultat

Detta arbete har potential att skapa en grundläggande förändring inom federated learning. Genom att vidareutveckla Mixture of Experts (MoE) inom FL kommer projektet att positionera Scaleout och Sverige i framkant av nästa generations federerade AI-lösningar. Det kommer att omdefiniera hur distribuerad intelligens utvecklas, skalas och implementeras globalt inom områden där integritet och effektivitet är avgörande.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs via tydliga arbetspaket (WP), där varje del fokuserar på specifika tekniska och operativa mål för att utveckla en ny federerad MoE-baserad perceptionsarkitektur för fleet intelligence. Samarbetet med AI Sweden och Zenseact som användarpartner säkerställer teknisk styrka och praktisk relevans. Regelbundna gemensamma workshops och möten främjar kunskapsöverföring, innovation och projektets samordning.