Mapping mobility: Samarbete om AI och digital infrastruktur med hjälp av mobilnätverksdata för kollektivtrafik

Syfte och mål

Projektet syftar till att etablera ett långsiktigt forsknings- och innovationssamarbete mellan Kungliga Tekniska högskolan (KTH), den svenska mobilitetssektorn representerad av K2 – Nationellt kunskapscentrum för kollektiv mobilitet, Infostat samt Stanford University. Fokus ligger på att utveckla en metodik för att använda mobilnätsdata som digital infrastruktur för att dynamiskt mäta och planera kollektivtrafik.

Förväntade effekter och resultat

Idén är att utveckla en världsledande metodik för användning av mobilnätsdata som digital infrastruktur för transportplanering. GPS-baserad mobilnätsdata erbjuder i det närmaste heltäckande täckning av befolkningens rörelsemönster, något traditionella metoder inte fångar. Vid projektets slutförande kommer följande att ha uppnåtts: Identifiering av möjligheter och forskningsinriktning En specificerad forskningsagenda och metodik för hantering och bearbetning av mobilnätsdata i Sverige och USA.

Planerat upplägg och genomförande

För denna initiala fas 1 kommer forskningsinriktning och initiala projekt för fas 2 att definieras. Därutöver kommer ett initialt projektteam med parter både vid Stanford University och KTH att etableras. Det arbete som återstår och som initieras inom ramen för fas 2 är att genomföra den forskning som definierats i fas 1, att löpande samverka med relevanta intressenter samt att presentera resultat. För fas 2 bedöms projektet sannolikt ta formen av en proof-of-concept-studie.