Light-Neuro: A Neuromorphic Photonic Platform for Accelerated Computing
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - Skolan f teknikvetenskap SCI Inst f tillämpad fysik |
| Bidrag från Vinnova | 1 999 800 kronor |
| Projektets löptid | september 2023 - oktober 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Framväxande tekniklösningar |
| Ansökningsomgång | Framväxande tekniklösningar steg 1 2023 |
Viktiga resultat som projektet gav
Light-Neuro-projektet syftade till att utveckla en avancerad neuromorf fotonisk plattform för förbättrad beräkningskapacitet. Vi har framgångsrikt realiserat neuroner baserade på LNOI (Lithium Niobate on Insulator), och 8-läges matrismultiplikator baserad på kisel, och utvecklade mjukvara som utför matrismultiplikation genom att ställa in värmarna. Dessa prestationer är avgörande för att bygga skalbara neuromorfa system. Samarbeten med internationella partners underlättade dessa framsteg, vilket säkerställde tekniska genombrott.
Långsiktiga effekter som förväntas
The Light-Neuro project realized LNOI-based neurons and 6/8-mode matrix multipliers on silicon, developing software for matrix multiplication via heater tuning. These achievements advance scalable neuromorphic systems and showcase the potential of LNOI and silicon for efficient, high-speed computing. The project’s outcomes are expected to drive neuromorphic tech forward, strengthen Sweden’s leadership, and open pathways for innovation through international collaboration.
Upplägg och genomförande
The Light-Neuro project followed a structured approach, focusing on the development of LNOI-based neurons and silicon matrix multipliers. The project combined nanofabrication, software development, and testing phases, collaborating with international partners for expertise and resources. Despite delays due to cleanroom issues, alternative facilities were utilized to keep the timeline on track. This adaptive strategy ensured that key milestones were achieved efficiently.