Kvantitativ kontroll av additiva tillverkningsprocesser med hjälp av AI-integrerad ultraljudsteknik
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet - Luleå tekniska universitet Inst f system- och rymdteknik |
| Bidrag från Vinnova | 6 334 200 kronor |
| Projektets löptid | juli 2025 - juni 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation 2025 |
Syfte och mål
Projektet syftar till att utveckla tolkningsbara och tillförlitliga AI-baserade ultraljudsmetoder för kvantitativ oförstörande karaktärisering (QNDE) av additivt tillverkade (AM) metallkomponenter. Huvudmålet är att möta de strikta kraven på kvalitetskontroll inom kritiska sektorer såsom flyg- och kärnkraftsindustrin, där konventionella NDE-tekniker brister på grund av de komplexa och anisotropa mikrostrukturerna hos AM-material.
Förväntade effekter och resultat
Tolkningsbara och tillförlitliga AI-modeller har utvecklats för att koppla samman ultraljudsmätningar med materialegenskaper och processparametrar i tillverkning, och dessa modeller har testats i produktionsliknande miljöer hos de industriella partnerna. En validerad metod har etablerats för att kvantifiera effekterna av värmebehandling på additivt tillverkade (AM) komponenter för kärnkraftsindustrin. Möjligheten att använda laserultraljud direkt på ”as-built”-ytor har undersökts.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet är uppbyggt kring två industriella användarstudier: ett från kärnkraftsindustrin (Ringhals) och ett från flyg- och rymdindustrin (GKN). Båda de industriella parterna har ett intresse av de metoder som utvecklas för det andra användarfallet, men respektive insatser kommer att fokuseras på det ena eller det andra.