ForestMap: Nästa generation av skogskartor - anpassning av en nordisk framgångssaga över hela jordklotet

Syfte och mål

Syftet är att främja de samhälleliga värdena av skogsanvändning genom att nyttja fjärranalys, crowdsourcing och nya AI-metoder för att ta fram skogskartor globalt. I projektet kommer ett nytt flexibelt hierarkiskt beslutsfattande system att utvecklas för effektiv skogskartläggning m.h.a. en stor mängd olika fjärranalysdata, där de hierarkiska nivåerna består av fjärranalysdata med olika upplösningar. Crowdsourcing och moderna AI-metoder kommer att användas för att utveckla det nya hierarkiska systemet.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas i hög grad bidra till att mildra klimatförändringen, stärka biologisk mångfald och andra samhällsvärden, och skapa nya affärsmodeller genom utveckling av en ny metod för nästa generations skogskartor. Projektet kommer att vidareutveckla den nordiska framgångssagan om öppna skogliga kartdata globalt genom att använda innovativ AI-teknik och integrerad användning av fjärranalys och fältdatainsamling.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att genomföras i sex arbetspaket (WP): WP1 - Project management and coordination (Linnéuniversitetet (LNU) / SLU) WP2 - Field data collection and extraction of remote sensing data (LNU / SLU) WP3 - Hierarchical decision-making system for efficient forest mapping (Marmara University and Istanbul Technical University) WP4 - Demonstration cases (Katam) WP5 - Societal values (University of Helsinki) WP6 - Dissemination and Communication (gemensamt)