Förbättrad epidemimodellering och beslutsfattande med generativ AI: Ett integrerat ramverk för sjukdomssimulering, prognoser och interventionsoptimering
| Diarienummer | |
| Koordinator | Umeå universitet - Epidemiologi och global hälsa |
| Bidrag från Vinnova | 247 680 kronor |
| Projektets löptid | juni 2025 - september 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Globala samarbeten särskilda insatser 2025 |
| Ansökningsomgång | Planeringsbidrag inför internationell ansökan 2025 |
Syfte och mål
Projektet syftar till att förbereda en ansökan för en plattform baserad på generativ AI för epidemimodellering. Plattformen ska kunna besvara frågor i naturligt språk med hjälp av infektionsmodeller och presentera resultaten på ett lättförståeligt sätt. Genom planering, samskapande med intressenter och enkel prototyputveckling definierar vi systemkrav, samordnar tvärvetenskapliga partner och visar genomförbarhet för att stödja beslutsfattande inom folkhälsan.
Förväntade effekter och resultat
Projektet syftar till att ta fram ett konkurrenskraftigt förslag som svarar mot Horizon Europe-utlysningen HORIZON-HLTH-2025-01-DISEASE-04. Det planerade projektet ska stärka pandemiberedskap genom att använda generativ AI för att göra epidemimodellering mer tillgänglig, tolkbar och anpassningsbar. Konceptet stöder utlysningens fokus på innovativa, sektorsövergripande lösningar för hälsokriser och evidensbaserat beslutsfattande.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet syftar till att förbereda en fullständig ansökan för en generativ AI-baserad epidemimodelleringsplattform som kan besvara frågor på vanligt språk och presentera resultat på ett lättförståeligt sätt. Genom samordnad planering, samskapande med intressenter och första prototyper ska vi definiera systembehov, samordna tvärvetenskapliga partners och visa teknisk genomförbarhet. Målet är att stödja snabb och tolkbar modellering för folkhälsobeslut.